动作识别与检测方法综述
计算机视觉与模式识别
2016-11-02 v2
摘要
在计算机视觉中，动作识别指的是对给定视频中存在的动作进行分类的行为，而动作检测涉及在空间和/或时间上定位感兴趣的动作。视频以晶格结构包含光度信息（例如RGB、强度值），包含可辅助识别被成像动作的信息。动作识别与检测的过程通常始于提取有用特征并对其进行编码，以确保特征特定于服务动作识别与检测任务。编码后的特征随后通过分类器处理，以识别动作类别及其空间和/或时间位置。在本报告中，我们通过分析典型动作识别与检测算法的两步过程：（i）特征的提取与编码，以及（ii）将特征分类为动作类别，对计算机视觉中各种动作识别与检测算法进行了全面综述。为使基于计算机视觉的算法达到人类识别动作的能力（无论视场中可能存在各种干扰变量），我们在最后一章综述了最先进的方法并讨论了若干遗留问题。
引用
@article{arxiv.1610.06906,
title = {Review of Action Recognition and Detection Methods},
author = {Soo Min Kang and Richard P. Wildes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.06906},
year = {2016}
}