物体活动场景的描述、构建与识别
计算机视觉与模式识别
2021-01-01 v1
摘要
动作识别是社会机器人与环境进行有意义交互的一项关键任务。基于三维人体骨骼的动作识别近年来成为一个引人关注的研究领域。尽管现有方法擅长动作识别，但识别活动场景中的一组动作仍是一大挑战。为解决该问题，我们首先基于运动注意力机制将场景划分为若干基本动作（PAs）；随后，利用相应关节的轨迹向量对这些基本动作进行描述；此后，受基于词嵌入的文本分类启发，我们将关节运动视为活动的“词”，采用卷积神经网络（CNN）来识别活动场景。在人体活动数据集场景上的实验结果表明了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1805.00258,
title = {Object Activity Scene Description, Construction and Recognition},
author = {Hui Feng and Shanshan Wang and Shuzhi Sam Ge},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.00258},
year = {2021}
}
备注
13 pages, 9 figures