基于骨架的人体持物动作识别
计算机视觉与模式识别
2023-12-29 v1
摘要
在视觉监控系统中，有必要识别人处理物体（如手机、杯子或塑料袋）的行为。本文针对此问题，提出一种利用人体与物体姿态通过图卷积网络识别物体相关人体动作的新框架。在该框架中，我们通过选择性地采样视频中信息丰富的帧来构建可靠人体姿态的骨架图，这些帧包含姿态估计中获得的具有高置信度分数的人体关节。由采样帧生成的骨架图在时空域中表示与物体位置相关的人体姿态，这些图被用作图卷积网络的输入。通过在公开基准和我们自有数据集上的实验，我们验证了该框架的有效性，即我们的方法在基于骨架的动作识别上优于最先进（state-of-the-art）方法。
引用
@article{arxiv.1901.06882,
title = {Skeleton-based Action Recognition of People Handling Objects},
author = {Sunoh Kim and Kimin Yun and Jongyoul Park and Jin Young Choi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.06882},
year = {2023}
}
备注
Accepted in WACV 2019