视频中的零样本动作识别：综述
计算机视觉与模式识别
2021-12-17 v2
摘要
零样本动作识别在过去几年中引起了关注，并且已提出许多方法用于图像和视频中物体、事件与动作的认知。对于能够分类训练模型中未出现类别的实例的方法存在需求，尤其在自动视频理解这一复杂问题中，因为收集、标注和标记视频是困难且费力的任务。我们已认识到文献中有许多可用方法，然而很难归类哪些技术可被视为最先进的（state of the art）。尽管存在一些关于静态图像中零样本动作识别及实验协议的综述，但尚无聚焦于视频的工作。因此，我们呈现一篇综述，涵盖用于视觉特征提取与语义特征提取、以及学习这些特征间映射（专门针对视频中零样本动作识别）的方法技术。我们还提供了数据集、实验与协议的完整描述，给出开放问题及未来工作方向，这对计算机视觉研究领域的发展至关重要。
引用
@article{arxiv.1909.06423,
title = {Zero-Shot Action Recognition in Videos: A Survey},
author = {Valter Estevam and Helio Pedrini and David Menotti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.06423},
year = {2021}
}
备注
Preprint