基于视频的人体动作质量评估综述

人体动作识别与分析在视频监控、视频检索和人机交互中有着巨大需求和重要应用意义。人体动作质量评估任务要求智能系统自动、客观地评估人类完成的动作。动作质量评估模型能够减少动作评估中的人力物力消耗并降低主观性。本文对现有基于视频的动作质量评估论文进行了全面综述。与人体动作识别不同，动作质量评估的应用场景相对狭窄，现有工作大多聚焦于体育和医疗领域。我们首先介绍了人体动作质量评估的定义与挑战，随后给出了现有数据集与评估指标。此外，我们根据模型类别和发表机构，结合这两个领域的特征，分别总结了体育与医疗领域的方法。最后，结合近期工作，讨论了动作质量评估中有前景的发展方向。