融合几何特征与面部动作单元以提升面部表情分析性能
计算机视觉与模式识别
2016-06-03 v1 人机交互
摘要
以往建模和分析面部表情的方法使用三种不同的技术：面部动作单元、几何特征和基于图的建模。然而，以往方法将这些技术分开处理。这些技术之间存在相互关系。通过利用面部表情涉及的主要几何特征与面部动作单元子集（其存在与否对某一面部表情是独特的）之间的映射，面部表情分析得到了显著改进。本文结合降维技术和图像分类，并利用这一独特的动作单元子集所实现的搜索空间剪枝，显著缩小了搜索空间。在公开面部表情数据库上的性能结果表明，在保持情感识别正确率的同时，性能随时间提升了 70%。
引用
@article{arxiv.1606.00822,
title = {Unifying Geometric Features and Facial Action Units for Improved Performance of Facial Expression Analysis},
author = {Mehdi Ghayoumi and Arvind K Bansal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.00822},
year = {2016}
}
备注
8 pages, ISBN: 978-1-61804-285-9