面部表情作为人脸识别中的安全漏洞

本工作探讨了面部表情偏差作为人脸识别系统的安全漏洞。尽管最先进的人脸识别系统已取得优异性能，但这些算法仍对大量协变量敏感。我们全面分析了面部表情偏差如何影响人脸识别技术的性能。我们的研究分析了：i) 最常用人脸识别数据库中的面部表情偏差；以及 ii) 面部表情对人脸识别性能的影响。我们的实验框架包含两个人脸检测器、三种人脸识别模型和三个不同的数据库。我们的结果表明，最广泛使用的数据库中存在巨大的面部表情偏差，同时面部表情对最先进算法的性能有相关影响。本工作为致力于缓解所观测漏洞的新研究方向打开了大门。