“In-the-Wild”可变形人脸跟踪的综合性能评估
计算机视觉与模式识别
2017-03-02 v2 人工智能
摘要
最近，诸如人脸检测、面部关键点定位以及人脸识别与验证等技术已足够成熟，能为任意条件下（称为“in-the-wild”）捕获的图像提供有效且高效的解决方案。这部分归因于已为人脸检测、关键点定位和识别/验证开发了全面的“in-the-wild”基准。一项尚未被彻底评估的非常重要技术是无约束（“in-the-wild”）可变形人脸跟踪。迄今，其性能主要通过在短视频上视觉评估可变形人脸跟踪技术的结果来进行定性评估。在本文中，据我们所知，我们执行了首个使用最近引入的300VW基准对最先进可变形人脸跟踪流水线的彻底评估。我们评估许多不同架构，主要关注在线可变形人脸跟踪任务。特别地，我们比较以下通用策略：(a) 通用人脸检测加通用面部关键点定位，(b) 通用无模型跟踪加通用面部关键点定位，以及 (c) 使用最先进人脸检测、无模型跟踪和面部关键点定位技术的混合方法。我们的评估揭示了该主题未来研究的途径。
引用
@article{arxiv.1603.06015,
title = {A Comprehensive Performance Evaluation of Deformable Face Tracking "In-the-Wild"},
author = {Grigorios G. Chrysos and Epameinondas Antonakos and Patrick Snape and Akshay Asthana and Stefanos Zafeiriou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.06015},
year = {2017}
}
备注
E. Antonakos and P. Snape contributed equally and have joint second authorship