真实场景下的3D人脸跟踪与纹理融合
计算机视觉与模式识别
2017-08-28 v1
摘要
我们提出了一种从单目真实场景视频中进行实时3D人脸重建的全自动方法。通过使用基于级联回归器的人脸跟踪和3D可变形人脸模型形状拟合，我们获得了半稠密的3D人脸形状。我们进一步利用来自多帧的纹理信息，从视频帧构建整体的3D人脸表示。我们的系统能够捕捉面部表情，且不需要任何特定人的训练。我们在具有挑战性的300 Videos in the Wild (300-VW)数据集上展示了我们方法的鲁棒性。我们的实时拟合框架作为开源库发布于 http://4dface.org。
引用
@article{arxiv.1605.06764,
title = {3D Face Tracking and Texture Fusion in the Wild},
author = {Patrik Huber and Philipp Kopp and Matthias Rätsch and William Christmas and Josef Kittler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.06764},
year = {2017}
}