ArtFacePoints：绘画与版画中的高分辨率面部关键点检测
计算机视觉与模式识别
2022-10-18 v1
摘要
面部关键点检测在艺术品相似性分析中发挥重要作用，用于比较相同或相似艺术家的肖像。利用面部关键点，不同体裁的肖像（如绘画和版画）可通过基于控制点的图像配准自动对齐。我们提出一种基于深度学习的绘画与版画高分辨率图像面部关键点检测方法。该方法将任务划分为用于粗略关键点预测的全局网络，以及用于眼睛、鼻子和嘴巴区域精确关键点细化的多个区域网络，这些区域基于预测的全局关键点坐标自动确定。我们创建了一个包含艺术风格迁移和几何关键点偏移的合成增强面部关键点艺术数据集。我们的方法在高分辨率艺术品数据集上实现了内面部关键点的准确检测，且在公开低分辨率艺术品数据集上相较于竞争方法具有可比性。
引用
@article{arxiv.2210.09204,
title = {ArtFacePoints: High-resolution Facial Landmark Detection in Paintings and Prints},
author = {Aline Sindel and Andreas Maier and Vincent Christlein},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.09204},
year = {2022}
}
备注
16 pages, 8 figures, 3 tables, accepted to VISART workshop at ECCV 2022