漫画图像的面部关键点检测
计算机视觉与模式识别
2018-11-09 v1 多媒体
摘要
面部关键点检测这一主题在人脸照片上已被广泛研究，但对于绘画而言仍具挑战性。事实上，标准人脸的比例与对称性并不总被用于漫画或 manga。作者的个人风格、色彩的限制等使得绘画中人脸的关键点检测成为一项困难任务。检测 manga 图像上的关键点将有助于提供新服务，用于轻松编辑角色面部、估计角色情绪，或自动生成诸如嘴唇或眼部运动等动画。本文包含两项主要贡献：1) 一种针对 manga 人脸的新关键点标注模型；2) 一种检测这些关键点的深度学习方法。我们使用“Deep Alignment Network”，这是一种多阶段架构，其第一阶段给出初始估计并在后续阶段中 refinement。初步结果表明，所提方法在超过 80% 的情况下能准确找到关键点。
引用
@article{arxiv.1811.03214,
title = {Facial Landmark Detection for Manga Images},
author = {Marco Stricker and Olivier Augereau and Koichi Kise and Motoi Iwata},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.03214},
year = {2018}
}