猫面部关键点的自动检测

动物情感计算领域正迅速兴起，而面部表情分析是其中关键一环。该领域研究者当前面临的最显著挑战之一，是缺乏允许开发面部表情分析模型的高质量、全面数据集。一种可行方案是利用面部关键点，这已在人类与动物上得到验证。本文提出一个新颖的猫面部图像数据集，标注有边界框及基于猫面部解剖学的 48 个面部关键点。我们还引入一个基于卷积神经网络的 landmarks 检测模型，其采用放大集成方法。我们的模型在猫脸上表现优异，并可泛化至人类面部关键点检测。