基于级联神经网络的面部关键点定位
计算机视觉与模式识别
2021-07-21 v3
摘要
面部关键点的准确定位是人脸分析任务的核心，例如人脸识别与面部表情分析等。本文中，我们提出一种基于深度学习架构的新颖定位方法，该架构利用带有卷积神经网络单元的级联子网络。第一个子网络的级联单元估计基于热图的 landmarks 位置编码，而第二个子网络的级联单元以对应热图估计单元的输出作为输入，并通过回归对其进行细化。实验表明，所提方案优于当代最先进（state-of-the-art）方案，尤其在应用于具有挑战性定位条件的图像时。
引用
@article{arxiv.1805.01760,
title = {Facial Landmarks Localization using Cascaded Neural Networks},
author = {Shahar Mahpod and Rig Das and Emanuele Maiorana and Yosi Keller and Patrizio Campisi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.01760},
year = {2021}
}