面部特征点的快速定位
计算机视觉与模式识别
2015-01-21 v2
摘要
尽管近期付出了诸多努力，显著面部特征点（如眼角或鼻尖）的定位仍被视为一个具有挑战性的计算机视觉问题。在非受限环境（即存在背景杂乱和大幅头部姿态变化）中，这一问题尤为明显。大多数达到最先进 (state-of-the-art) 精度的方法速度缓慢，因此应用受限。我们描述了一种方法，即使在处理能力有限的硬件（如移动设备）上，也能实时准确估计相关面部特征点的位置。这是通过一系列基于回归树集成的估计器实现的。这些树在其内部节点使用简单的像素强度比较，使其能够非常快速地处理图像区域。我们在几个公开可用的数据集上测试了所开发的系统，并分析了其在各种设备上的处理速度。实验结果表明，我们的方法具有实用价值。
引用
@article{arxiv.1403.6888,
title = {Fast Localization of Facial Landmark Points},
author = {Nenad Markuš and Miroslav Frljak and Igor S. Pandžić and Jörgen Ahlberg and Robert Forchheimer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.6888},
year = {2015}
}