AnchorFace：一种基于锚点模板的大姿态人脸关键点检测器
计算机视觉与模式识别
2021-02-09 v3
摘要
人脸关键点定位旨在检测人脸的预定义点，随着基于神经网络的方法的近期发展，该主题已取得快速进展。然而，在处理无约束场景中的人脸时，尤其是大姿态变化下，这仍是一项具有挑战性的任务。本文针对大姿态下的人脸关键点定位问题，基于一种拆分-聚合策略来解决该任务。为拆分搜索空间，我们提出一组锚点模板作为回归的参考，很好地应对了人脸姿态的大幅变化。基于每个锚点模板的预测，我们提出对结果进行聚合，从而降低因大姿态带来的关键点不确定性。总体而言，我们提出的方法 AnchorFace 在 AFLW、300W、Menpo 和 WFLW 数据集这四个具有挑战性的基准上，以极高的推理速度取得了最先进的结果。代码将发布于 https://github.com/nothingelse92/AnchorFace。
引用
@article{arxiv.2007.03221,
title = {AnchorFace: An Anchor-based Facial Landmark Detector Across Large Poses},
author = {Zixuan Xu and Banghuai Li and Miao Geng and Ye Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.03221},
year = {2021}
}
备注
To appear in AAAI 2021