面部遮挡下的同时面部特征点检测、姿态与形变估计

面部特征点检测、头部姿态估计和面部形变分析是计算机视觉中典型的面部行为分析任务。现有方法通常独立且顺序地执行每个任务，忽略了它们之间的相互作用。为了解决这个问题，我们提出了一个统一的框架，用于同时进行面部特征点检测、头部姿态估计和面部形变分析，且所提出的模型对面部遮挡具有鲁棒性。遵循一个结合了基于模型的头部姿态估计的级联过程，我们迭代地更新面部特征点位置、面部遮挡、头部姿态和面部形变，直至收敛。在基准数据库上的实验结果证明了所提出的方法在同时进行面部特征点检测、头部姿态和面部形变估计方面的有效性，即使图像处于面部遮挡之下也是如此。