LandmarkGAN：基于面部关键点的人脸合成
计算机视觉与模式识别
2021-02-09 v2
摘要
人脸合成是计算机视觉中的一个重要问题，具有许多应用。在本工作中，我们描述了一种新方法，即LandmarkGAN，用于以面部关键点作为输入来合成人脸。面部关键点是表示面部表情和朝向的一种自然、直观且有效的表征，其独立于目标的纹理或颜色以及背景场景。我们的方法能够将一组面部关键点转换为不同主体的新人脸，同时保留相同的面部表情和朝向。在人脸合成与重演上的实验结果证明了我们方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2011.00269,
title = {LandmarkGAN: Synthesizing Faces from Landmarks},
author = {Pu Sun and Yuezun Li and Honggang Qi and Siwei Lyu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.00269},
year = {2021}
}
备注
Under consideration at Pattern Recognition Letters