利用关键点位置揭露GAN合成人脸
计算机视觉与模式识别
2019-04-02 v1
摘要
生成对抗网络（GAN）近来在图像合成方面取得了高度逼真的结果。在本工作中，我们描述了一种利用面部关键点点的位置来揭露GAN合成图像的新方法。我们的方法基于如下观察：由于缺少全局约束，GAN模型生成的面部部件配置与真实人脸不同。我们进行了实验来展示这一现象，并表明使用面部关键点位置训练的SVM分类器足以对GAN合成人脸取得良好的分类性能。
引用
@article{arxiv.1904.00167,
title = {Exposing GAN-synthesized Faces Using Landmark Locations},
author = {Xin Yang and Yuezun Li and Honggang Qi and Siwei Lyu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.00167},
year = {2019}
}