用于卡通人脸生成的地标辅助 CycleGAN
计算机视觉与模式识别
2019-08-17 v1
摘要
在本文中，我们感兴趣于通过使用真实人脸与卡通人脸之间的非配对训练数据来生成一个人的卡通人脸。该任务的一个主要挑战是真实人脸和卡通人脸的结构处于两个不同域中，其外观彼此差异很大。在没有显式对应的情况下，很难生成捕捉一个人本质面部特征的高质量卡通人脸。为了解决这个问题，我们提出了地标辅助 CycleGAN，它利用人脸地标来定义地标一致性损失并指导 CycleGAN 中局部判别器的训练。为了加强地标中的结构一致性，我们利用了条件生成器和判别器。我们的方法能够生成高质量的卡通人脸，甚至与艺术家绘制的难以区分，并大幅改进了当前最优（SOTA）水平。
引用
@article{arxiv.1907.01424,
title = {Landmark Assisted CycleGAN for Cartoon Face Generation},
author = {Ruizheng Wu and Xiaodong Gu and Xin Tao and Xiaoyong Shen and Yu-Wing Tai and J iaya Jia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.01424},
year = {2019}
}