CycleGAN 换脸
计算机视觉与模式识别
2018-07-05 v5
摘要
换脸是一种有趣的风格迁移情形,其中一个人的面部表情和属性可以被完全转换到另一张脸上。我们关注无监督训练过程,该过程仅需每个人的两段未对齐视频帧序列,并自动学习提取哪些共享属性。在本项目中,我们探索了针对对抗训练(即 CycleGAN[Zhu et al., 2017])的各种改进,以捕捉面部表情和头部姿态中的细节,从而生成具有更高一致性和稳定性的转换视频。
引用
@article{arxiv.1712.03451,
title = {CycleGAN Face-off},
author = {Xiaohan Jin and Ye Qi and Shangxuan Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.03451},
year = {2018}
}
备注
Github repo: https://github.com/ShangxuanWu/CycleGAN-Face-off