基于CycleGAN与随机生成数据集的黑白剪影图像风格迁移
机器学习
2022-08-09 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
CycleGAN可用于将艺术风格迁移至图像，其训练无需成对的源图像与风格化图像。利用此优势，我们提出使用随机生成数据训练机器学习模型，以将传统艺术风格迁移至黑白剪影图像。结果明显优于以往的神经风格迁移方法。然而仍存在若干待改进之处，例如去除变换图像中的伪影与尖刺。
引用
@article{arxiv.2208.04140,
title = {Style Transfer of Black and White Silhouette Images using CycleGAN and a Randomly Generated Dataset},
author = {Worasait Suwannik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.04140},
year = {2022}
}