利用多区域的热图像合成可见光人脸图像
计算机视觉与模式识别
2018-03-22 v1
摘要
从热红外人脸图像合成可见光谱人脸图像是异质人脸识别的一种有前景的方法；它使得在可见光图像上训练的现有人脸识别软件得以利用，并允许人工分析者更有效地验证跨光谱匹配。我们提出了一种新的合成方法，通过同时利用全局（例如整张人脸）和局部区域（例如眼睛、鼻子和嘴巴）来增强合成可见光人脸图像的判别质量。在这里，每个区域提供（1）对应区域的独立表示，以及（2）额外的正则化项，这些项影响合成图像的整体质量。我们分析了使用多个区域从热红外人脸合成可见光人脸图像的效果。我们证明，与最近发表的合成方法相比，我们的方法提高了跨光谱验证率。此外，使用我们的合成图像，我们报告了在人脸关键点检测上的结果——通常用于图像配准——这是人脸识别过程的关键部分。
引用
@article{arxiv.1803.07599,
title = {Thermal to Visible Synthesis of Face Images using Multiple Regions},
author = {Benjamin S. Riggan and Nathaniel J. Short and Shuowen Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.07599},
year = {2018}
}
备注
Accepted IEEE WACV 2018, received best paper award