面向眼镜鲁棒人脸识别的人脸合成
计算机视觉与模式识别
2021-02-11 v2
摘要
在人脸识别应用中，眼镜会显著降低识别准确率。一种可行的方法是收集大规模戴眼镜人脸图像来训练深度学习方法。然而，难以收集同一身份戴镜与未戴镜的图像，因此难以优化由眼镜引起的类内差异。本文提出以虚拟合成方式解决该问题。基于3D人脸模型和3D眼镜合成高保真戴眼镜人脸图像。随后基于深度学习的模型在合成眼镜人脸数据集上训练，取得优于以往方法的性能。在真实人脸数据库上的实验验证了我们所合成数据对提升眼镜人脸识别性能的有效性。
引用
@article{arxiv.1806.01196,
title = {Face Synthesis for Eyeglass-Robust Face Recognition},
author = {Jianzhu Guo and Xiangyu Zhu and Zhen Lei and Stan Z. Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.01196},
year = {2021}
}
备注
Accepted by CCBR 2018, with MeGlass released at https://github.com/cleardusk/MeGlass