生物特征系统中光谱成像的广泛综述：挑战与进展
计算机视觉与模式识别
2020-01-06 v2
摘要
光谱成像近期在生物特征系统的面部识别中获得了关注。我们研究了光谱成像用于面部识别的优势，以及阻碍光谱传感器在面部识别中广泛部署的当前挑战。在可见光范围内运行的常规面部识别系统的可靠性受到光照变化、姿态变化和欺骗攻击的损害。近期工作已利用光谱成像的好处来应对监视活动（国防、机场安检等）中的这些局限。然而，由于多种原因，该技术在生物特征识别中的实现仍处于起步阶段。我们概述了光谱成像用于面部识别领域的现有工作、不同类型的模态及其评估、用于可复现研究及算法评估的公开数据库可用性，以及该领域的近期进展，例如使用基于深度学习的方法从光谱图像中识别人脸。
引用
@article{arxiv.1807.05771,
title = {An Extensive Review on Spectral Imaging in Biometric Systems: Challenges and Advancements},
author = {Rumaisah Munir and Rizwan Ahmed Khan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.05771},
year = {2020}
}