多光谱人脸生物特征在门禁控制中的应用
计算机视觉与模式识别
2020-07-23 v1
摘要
本研究展示了利用RGB、深度和红外等多光谱传感器获取的人脸生物特征，如何辅助自动化与半自动化门禁系统授权用户过程中的数据积累。这些数据用于人员认证以及面部温度估计。我们利用廉价RGB-D传感器获取的深度数据来定位被测者的头部姿态，从而筛选出含正面头部姿态的视频帧用于人脸识别与面部温度读取。正面帧的使用提升了人脸识别效率，而相应的同步红外视频帧可对面部感兴趣区域进行更高效的体温估计。此外，本研究报道了生物特征在生物医学与医疗解决方案中的新兴应用，包括涉及新型生物特征数据传感器及人体生理与行为生物特征新应用的近期试点项目综述，并展示了生物特征在自然且非接触式控制接口中用于手术控制、康复与无障碍辅助的新颖且具前景的广阔前景。
引用
@article{arxiv.2007.11318,
title = {Multi-Spectral Facial Biometrics in Access Control},
author = {K. Lai and S. Samoil and S. N. Yanushkevich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.11318},
year = {2020}
}