眼周识别数据库与竞赛综述

将虹膜和眼周区域作为生物特征已被广泛研究，这主要归因于虹膜特征的独特性以及在图像分辨率不足以提取虹膜信息时使用眼周区域。除了提供个体身份的信息外，从这些特征中提取的特征还可用于获取其他信息，如个体性别、药物使用影响、隐形眼镜使用、 spoofing（欺骗）等。本工作对为眼周识别创建的数据库进行了综述，详细说明了其协议以及图像获取方式。我们还描述并讨论了最流行的眼周识别竞赛（contests），重点介绍了仅使用虹膜特征以及融合虹膜与眼周区域信息取得最佳结果的提交算法。最后，我们描述了一些将深度学习技术应用于眼周识别的相关工作，并指出了新的挑战和未来方向。考虑到存在大量眼周数据库，且每个通常针对特定问题设计，我们相信本综述能提供眼周生物特征识别中挑战的广泛概览。