生物棘手条件下的虹膜识别——衰老、疾病与死后变化的影响
计算机视觉与模式识别
2018-09-05 v1
摘要
本文迄今最为全面地分析了在人体自然发生与病理发生的各类生物过程(包括衰老、疾病以及死后变化)出现时虹膜识别的可靠性。针对这三方面均给出了富有见地的结论。对模板衰老现象的广泛回归分析表明,瞳孔扩张的差异,结合样本图像的某些质量因素以及时间本身的推移,会显著 degrading 识别精度。当虹膜识别用于受某些眼疾影响的眼睛或(更甚)死者眼睛时,也可观察到显著影响。值得注意的是,我们向生物特征识别界提供了相应的数据库,以刺激在这些极其重要的虹膜生物特征研究领域的进一步研究。最后,提出了一些开放问题以启发关于这些重要主题的进一步讨论与研究。据作者所知,这是唯一一项范围如此广泛且具有新颖性的虹膜识别可靠性科学研究。
引用
@article{arxiv.1809.00182,
title = {Iris Recognition Under Biologically Troublesome Conditions - Effects of Aging, Diseases and Post-mortem Changes},
author = {Mateusz Trokielewicz and Adam Czajka and Piotr Maciejewicz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.00182},
year = {2018}
}
备注
Accepted manuscript version of the BIOSIGNALS 2017 paper