超越死亡率：死后虹膜识别的进展——通过数据采集与计算机辅助法医检验
计算机视觉与模式识别
2026-03-31 v1
摘要
死后虹膜识别为法医界带来了希望（一种短期但准确快速的身份验证手段），同时也引发了社会对其潜在非法用于死后冒名顶替的担忧。这些希望与担忧随着死后虹膜识别研究量的增长而增长。死后虹膜识别进一步发展的障碍包括数据采集的困难性，以及由此导致的专门用于比较死者虹膜图像的方法数量稀少。本文做出了几项独特贡献以缓解这些障碍。首先，我们收集并提供了一套新的数据集，包含来自259名受试者死后采集的近红外（尽可能符合ISO/IEC 19794-6标准）和可见光虹膜图像，其中最大的PMI（死后间隔）为1674小时。其中一名受试者的数据在死亡前后均有采集，这是首次公开发表的此类案例。其次，所收集的数据集与公开可用的死后样本相结合，通过五种虹膜识别方法对来自338名死者的数据进行自动法医虹膜识别的现状评估。这些实验包括对选定人口统计因素如何影响识别性能的分析。第三，本研究实现了用于检测死后虹膜图像的模型，可将其视为呈现攻击。最后，我们提供了一个开源法医工具，集成三种死后虹膜识别方法并添加可解释性元素，以使比较过程更具人可理解性。
引用
@article{arxiv.2603.26976,
title = {Beyond Mortality: Advancements in Post-Mortem Iris Recognition through Data Collection and Computer-Aided Forensic Examination},
author = {Rasel Ahmed Bhuiyan and Parisa Farmanifard and Renu Sharma and Andrey Kuehlkamp and Aidan Boyd and Patrick J Flynn and Kevin W Bowyer and Arun Ross and Dennis Chute and Adam Czajka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.26976},
year = {2026}
}