中文

死后的虹膜识别

计算机视觉与模式识别 2018-11-01 v2

摘要

本文针对保存在太平间条件下的 37 名死者所采集的 1,200 张近红外与 1,787 张可见光样本,开展了死后人类虹膜识别的综合研究。我们使用四种独立的虹膜识别方法(三种商业方法与一种学术方法)来分析真实与冒名比对分数,并考察死后长达 814 小时内虹膜质量衰减的动态过程。本研究表明,死后约 5 至 7 小时的死后虹膜识别近乎完美,且偶尔在死后 21 天仍然可用。这些结论与既往文献中认为虹膜在死后不久即不可用作生物特征识别的陈述相矛盾,并表明对生物识别重要的死后虹膜变化动态较先前假设更为缓和。本文包含详尽的医学评述,有助于理解眼的哪些死后变化可能影响自动虹膜识别的性能。我们还表明,死后虹膜识别在近红外图像和使用可见光样本的红色通道时效果同样良好。然而,跨波长匹配表现出明显更差的性能。本文遵循可重复研究原则,研究所用数据库已公开以提供便利的死后虹膜识别研究。据我们所知,本文提供了最全面的死后虹膜识别评估及最大的死后虹膜图像数据库。

关键词

引用

@article{arxiv.1804.01962,
  title  = {Iris Recognition After Death},
  author = {Mateusz Trokielewicz and Adam Czajka and Piotr Maciejewicz},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1804.01962},
  year   = {2018}
}

备注

Paper accepted for publication in the IEEE Transactions on Information Forensics and Security