眼疾情况下的虹膜识别

本章深入探讨了全球领先的生物特征识别技术之一的虹膜识别如何受到眼部疾病与病症的影响、这种影响可能带来的后果，以及在匹配虹膜样本时考虑此类效应的可能手段。为使本研究可行，使用了一个特殊的虹膜图像数据库，其代表了超过 20 种不同的眼部区域病症（包括白内障、青光眼、虹膜红变、虹膜粘连、虹膜缺损、角膜病变等），并包含从 230 个不同虹膜收集的近 3000 个样本。随后，利用四种不同的虹膜识别方法开展了一系列实验，得出若干重要观察。全球最常见的眼部疾病之一——白内障——被证明会使受影响眼与健康虹膜所得结果的真实比对分数变差。还针对疾病引起的眼结构不同类型影响做了分析，结果显著。注册过程对那些使虹膜被遮挡或引入几何畸变的眼疾高度敏感。影响虹膜几何或造成遮挡的病症尤其能降低真实比对分数，从而可能影响整个生物特征系统的性能。实验还揭示，图像分割阶段的不完善执行是识别错误的最主要来源。