穿透破碎的眼睛：眼睛疾病如何影响人脸检测？
计算机视觉与模式识别
2026-02-27 v1
摘要
视力障碍显著影响数百万人的生活，改变了如何处理和感知视觉信息的方式。本文开发了一个基于 BrokenEyes 系统的计算框架，用于模拟五种常见的眼疾：老年性黄斑变性、白内障、青盲、散光和糖尿病性视网膜病变，并分析了这些疾病对深度学习模型中神经似特征表示的影响。结合人类和非人类数据集，我们发现在正常条件下训练的模型与在特定疾病条件下训练的模型揭示了特征图中的关键干扰，特别是针对白内障和青盲，符合这些疾病中已知的神经处理挑战。评估指标如激活能和余弦相似度量化了这些畸变的严重程度，为洞察退化视觉输入与学习表示之间的相互作用提供了见解。
引用
@article{arxiv.2602.23212,
title = {Through BrokenEyes: How Eye Disorders Impact Face Detection?},
author = {Prottay Kumar Adhikary},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.23212},
year = {2026}
}