基于深度学习技术的眼病分类
计算机视觉与模式识别
2023-07-21 v1 计算工程、金融与科学
系统与控制
系统与控制
摘要
眼睛是视觉功能至关重要的感觉器官。由于某些眼部疾病可能导致视力丧失，尽早诊断并治疗眼病十分关键。通过识别常见眼病并进行眼部检查，眼科护理提供者能够保护患者免受视力丧失或失明。本研究采用卷积神经网络（CNN）与迁移学习来区分正常眼睛与患有糖尿病视网膜病变、白内障或青光眼的眼睛。使用迁移学习进行多类分类取得了 94% 的高准确率，而传统 CNN 达到了 84% 的准确率。
引用
@article{arxiv.2307.10501,
title = {Eye Disease Classification Using Deep Learning Techniques},
author = {Tareq Babaqi and Manar Jaradat and Ayse Erdem Yildirim and Saif H. Al-Nimer and Daehan Won},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.10501},
year = {2023}
}