基于深度学习的糖尿病视网膜病变计算机辅助诊断系统综述
计算机视觉与模式识别
2019-08-23 v2
摘要
糖尿病视网膜病变(DR)若未早期治疗会导致视力丧失。基于视网膜眼底图像的计算机辅助诊断(CAD)系统是早期DR诊断和辅助专家的高效有效的方法。计算机辅助诊断(CAD)系统涉及眼底图像中病变的检测、分割和分类等多个阶段。许多基于手工特征的传统机器学习(ML)技术已被引入。近年来深度学习的兴起及其在各种应用上对传统ML方法的决定性胜利促使研究者将其用于DR诊断，并引入了许多基于深度学习的方法。本文中，我们综述这些方法，突出其优缺点。此外，我们指出在设计和学习用于DR诊断中各种问题的高效、有效且鲁棒深度学习算法方面待解决的挑战，并引起对未来研究方向的关注。
引用
@article{arxiv.1811.01238,
title = {Deep Learning based Computer-Aided Diagnosis Systems for Diabetic Retinopathy: A Survey},
author = {Norah Asiri and Muhammad Hussain and Fadwa Al Adel and Nazih Alzaidi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.01238},
year = {2019}
}