基于算法的糖尿病视网膜病变检测诊断应用
图像与视频处理
2023-12-04 v1 计算机视觉与模式识别
组织与器官
摘要
糖尿病视网膜病变（DR）是全球范围内日益严重的健康问题，也是视力受损与失明的主要原因，尤其在 20-65 岁劳动人群中。其发病率随糖尿病病例数增加而上升，且在发达国家比发展中国家更为常见。近期糖尿病视网膜病变诊断领域的研究正使用先进技术，例如对检眼镜所获图像进行分析。基于神经网络、深度学习和图像分析算法的眼图像自动分析方法可提升诊断效率。本文描述一种自动 DR 诊断方法，包含对眼部检眼镜图像的处理与分析。其利用形态学算法识别视盘及 DR 特征性病变，如微动脉瘤、出血和渗出物。自动化 DR 诊断有望提升该疾病早期检测的效率，并有助于减少糖尿病相关视力受损病例数。最后一步是创建一个带图形用户界面的应用程序，可将合作眼科诊所拍摄的视网膜图像上传至服务器，随后使用所开发算法分析这些图像以作出诊断。
引用
@article{arxiv.2312.00529,
title = {Algorithm-based diagnostic application for diabetic retinopathy detection},
author = {Agnieszka Cisek and Karolina Korycinska and Leszek Pyziak and Marzena Malicka and Tomasz Wiecek and Grzegorz Gruzel and Kamil Szmuc and Jozef Cebulski and Mariusz Spyra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.00529},
year = {2023}
}
备注
18 pages, 9 figures, preprint