糖尿病视网膜病变计算机辅助诊断的进展
计算机视觉与模式识别
2019-09-27 v1
摘要
糖尿病视网膜病变是一个影响全球 1 亿人的重大健康问题，且这些数字预计会上升，尤其在亚洲。糖尿病视网膜病变是一种可导致不可逆视力丧失的慢性眼部疾病。考虑到视网膜图像的视觉复杂性，糖尿病视网膜病变的早期诊断对人类专家而言可能具有挑战性。然而，糖尿病视网膜病变的早期检测可显著有助于避免永久性视力丧失。计算机辅助检测系统准确且高效检测糖尿病视网膜病变的能力使其在研究人员中普及。在本综述论文中，我们在 PubMed、Google Scholar、IEEE Explorer 上进行了文献检索，重点关注使用机器学习或深度学习算法之一的糖尿病视网膜病变计算机辅助检测。此外，本研究还探讨了用于糖尿病视网膜病变计算机辅助诊断的典型方法。本综述论文旨在引导研究人员了解当前方法的局限性，并识别该领域中推动未来研究的特定方向。
引用
@article{arxiv.1909.09853,
title = {Advances in Computer-Aided Diagnosis of Diabetic Retinopathy},
author = {Saket S. Chaturvedi and Kajol Gupta and Vaishali Ninawe and Prakash S. Prasad},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.09853},
year = {2019}
}
备注
6 pages, 1 figures