基于分类器集成通过眼底图像检测糖尿病视网膜病变严重程度
图像与视频处理
2023-08-01 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
糖尿病视网膜病变是一种影响糖尿病患者的眼部疾病。它是糖尿病的常见并发症，可累及眼睛并导致视力丧失。诊断糖尿病视网膜病变的一种方法是检查眼底。眼科医生检查眼后部，包括视网膜、视神经以及为视网膜供血的血管。在糖尿病视网膜病变中，视网膜血管退化并可导致出血、肿胀及其他影响视觉的变化。我们提出了一种检测糖尿病视网膜病变严重程度分级的方法。首先，对可用数据施加一组预处理：自适应均衡、颜色归一化、高斯滤波、视盘与血管去除。其次，我们对相关标志物进行图像分割并从眼底图像中提取特征。第三，我们应用分类器集成并评估系统的可信度。
引用
@article{arxiv.2307.16622,
title = {Detecting diabetic retinopathy severity through fundus images using an ensemble of classifiers},
author = {Eduard Popescu and Adrian Groza and Ioana Damian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.16622},
year = {2023}
}