利用深度学习检测视网膜眼底图像中的硬性渗出物
图像与视频处理
2018-08-14 v1
摘要
糖尿病视网膜病变（DR）是一种影响长期（20年）患糖尿病 mellitus 人群的视网膜疾病。DR是全球可预防性失明的主要原因之一。若未及早发现，患者可能进展至不可逆失明的严重阶段。眼科医生短缺对日益增长的糖尿病患者构成了严重问题。建议开发自动化DR筛查系统以辅助眼科医生决策。硬性渗出物在DR存在时出现。为早期检测DR，检测硬性渗出物十分重要。已有研究使用常规图像处理技术与机器学习技术检测硬性渗出物。本文提出了一种深度学习算法，用于检测视网膜眼底图像中的硬性渗出物。
引用
@article{arxiv.1808.03656,
title = {Detection of Hard Exudates in Retinal Fundus Images using Deep Learning},
author = {Avula Benzamin and Chandan Chakraborty},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.03656},
year = {2018}
}
备注
5 Pages, 3 figures, 2 tables, International Conference on Systems, Computation, Automation and Networking http://icscan.in/