人工智能与糖尿病 mellitus：透过视网膜的深入审视
图像与视频处理
2025-04-16 v1 人工智能
组织与器官
摘要
糖尿病 mellitus (DM) 使患者易患血管并发症。视网膜图像和血管系统反映了人体的微血管和大血管健康状况。它们可用于诊断 DM 并发症，包括糖尿病视网膜病变 (DR)、神经病变、肾病和动脉粥样硬化性心血管疾病，并预测心血管事件的风险。利用数字化视网膜图像开发的高通量 DR 检测人工智能 (AI) 系统已在临床中得到应用。除了 DR 筛查外，AI 的整合在解决 DM 患者整体护理相关挑战方面也具有巨大潜力。在本工作中，我们旨在全面综述基于视网膜图像的 AI 应用在 DM 诊断、预后和管理方面的文献。我们将描述整体 AI 辅助糖尿病护理的发现，包括但不限于 DR 筛查，并讨论实施此类系统的障碍，包括伦理、数据隐私、公平获取和可解释性等问题。凭借评估患者相对于 DM 并发症的健康状况以及未来心血管并发症风险预后的能力，AI 辅助视网膜图像分析有望成为现代 DM 患者个性化医疗的核心工具。
引用
@article{arxiv.2402.18600,
title = {Artificial Intelligence and Diabetes Mellitus: An Inside Look Through the Retina},
author = {Yasin Sadeghi Bazargani and Majid Mirzaei and Navid Sobhi and Mirsaeed Abdollahi and Ali Jafarizadeh and Siamak Pedrammehr and Roohallah Alizadehsani and Ru San Tan and Sheikh Mohammed Shariful Islam and U. Rajendra Acharya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.18600},
year = {2025}
}
备注
44 Pages, 6 figures, 1 table, 166 references