遗传性视网膜疾病中的人工智能技术：综述
图像与视频处理
2024-10-15 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
遗传性视网膜疾病（IRDs）是一类导致视力逐渐下降的遗传性疾病，是工作年龄成年人因失明的主要原因之一。IRDs的复杂性和异质性在诊断、预后和管理方面带来了重大挑战。近期的人工智能（AI）技术的发展为解决这些挑战提供了有前景的解决方案。然而，AI技术的快速发展及其多样化的应用导致了该领域知识的碎片化。本综述整合了现有研究，识别了空白，概述了AI在诊断和管理IRDs中的潜力。旨在通过探讨诸如机器学习和深度学习等AI技术，特别是在疾病检测、病情预测和个性化治疗规划中的应用，构建临床应用的路径。本综述特别关注卷积神经网络在这些领域中的有效性。此外，讨论了可解释人工智能的集成，强调其在临床环境中提高透明度和信任度的重要性。本综述解决了在IRDs中探讨AI作用的聚焦研究之间的空白，提供了当前AI技术的结构化分析，并概述了未来研究方向。本文以IRDs应用中面临的挑战和机遇概述，突出了跨学科合作和持续开发可靠、可解释AI模型以推动临床应用的必要性。
引用
@article{arxiv.2410.09105,
title = {Artificial intelligence techniques in inherited retinal diseases: A review},
author = {Han Trinh and Jordan Vice and Jason Charng and Zahra Tajbakhsh and Khyber Alam and Fred K. Chen and Ajmal Mian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.09105},
year = {2024}
}