通过视觉模型评估非典型注视模式：皮质性视觉障碍案例

广泛的神经和认知障碍除了临床表现外，还表现出独特的行为标记。皮质性视觉障碍（CVI）是此类状况的一个典型例子，由大脑视觉通路受损引起，并对低阶和高阶视觉功能产生不利影响。受 CVI 影响的特征主要通过定性方式描述，这给建立客观、循证的 CVI 严重程度度量带来了挑战。为了研究这些特征，我们提出通过用临床感兴趣的属性充分提示深度视觉模型来创建视觉显著性图。在提取了一组精选刺激的显著性图后，我们通过眼动追踪技术评估了 CVI 儿童在这些图上的注视轨迹。我们的实验揭示了重要的注视标记，这些标记验证了临床知识，并与年龄匹配的对照组相比产生了细微的判别力。利用深度学习揭示非典型视觉显著性是建立严重神经发育障碍（如 CVI）眼动追踪特征的重要一步。