面向大脑性视觉障碍人群的基于视觉的辅助技术：综述与焦点研究
人机交互
2025-05-30 v1
摘要
过去十年中，大量研究探索了基于视觉的辅助技术（VBAT），以利用机器学习、计算机视觉、图像增强和/或增强/虚拟现实来帮助视障人士理解并与其周围环境进行交互。然而，这一领域几乎完全忽视了一个不断增长的人群：大脑性视觉障碍（CVI）患者。与眼部视觉障碍不同，CVI 源于大脑视觉处理中心的损伤。通过范围综述，本文揭示了在满足该人群需求方面存在显著的研究空白。三项涉及 7 名 CVI 参与者的焦点研究探讨了 VBAT 面临的挑战、当前策略和机遇。我们还讨论了 CVI 人群与眼部低视力人群在辅助技术需求上的差异。我们的研究结果突显了人机交互与辅助技术研究社区探索并解决这一代表性不足领域的机遇，从而提升 CVI 患者的生活质量。
引用
@article{arxiv.2505.22983,
title = {Vision-Based Assistive Technologies for People with Cerebral Visual Impairment: A Review and Focus Study},
author = {Bhanuka Gamage and Leona Holloway and Nicola McDowell and Thanh-Toan Do and Nicholas Price and Arthur Lowery and Kim Marriott},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.22983},
year = {2025}
}
备注
Author's accepted version of a paper published at ASSETS 2024 (October, 2024). arXiv admin note: text overlap with arXiv:2505.21875