拓宽我们的视野：面向大脑性视觉障碍的辅助技术
人机交互
2025-05-29 v1
摘要
在过去十年中，大量研究致力于利用机器学习、计算机视觉、图像增强和/或增强/虚拟现实技术来开发支持视力障碍人群的辅助技术。然而，这些研究几乎完全忽视了一个不断增长的人群：大脑性视觉障碍（Cerebral Visual Impairment, CVI）患者。与眼性视觉障碍（Ocular Vision Impairment, OVI）不同，CVI 起源于大脑视觉处理中心的损伤。本文介绍了 CVI，并揭示了在满足该群体需求方面存在广泛的研究空白。通过范围综述，我们在上述技术与 CVI 的交叉领域识别出 14 篇论文。其中，仅有 3 篇论文描述了专注于 CVI 患者的辅助技术，其余论文则侧重于诊断、理解、模拟或康复。我们的发现强调了人机交互与辅助技术研究社区探索并解决这一代表性不足领域的机遇，从而提升 CVI 患者的生活质量。
引用
@article{arxiv.2505.21875,
title = {Broadening Our View: Assistive Technology for Cerebral Visual Impairment},
author = {Bhanuka Gamage and Leona Holloway and Nicola McDowell and Thanh-Toan Do and Nicholas Seow Chiang Price and Arthur James Lowery and Kim Marriott},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.21875},
year = {2025}
}
备注
Author's accepted version of a LBW paper published in Extended Abstracts of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI EA '24)