人工智能辅助干预技术能否应对自闭症？文献综述
人机交互
2019-02-21 v5 人工智能
机器学习
摘要
本文对面向自闭症谱系障碍 (ASD) 个体的基于技术的干预方法进行了广泛的文献综述。所综述的方法包括：当代计算机辅助系统 (CAS)、计算机视觉辅助技术 (CVAT) 以及虚拟现实 (VR) 或人工智能 (AI) 辅助干预。过去十年的研究已充分证明，ASD 个体对基于技术的干预具有浓厚兴趣，这类干预在临床环境以及家庭和教室中均具有实用价值。尽管展现出巨大前景，但针对 ASD 开发具有临床定量能力的先进技术干预的研究仍然很少。此外，由于已发表结果的非实证性，临床医生通常对基于技术的干预的潜力持怀疑态度。这种缺乏可接受性的一个主要原因是，关于不同干预方法的大量研究未遵循任何特定标准或研究设计。我们根据研究结论得出，计算机科学、心理学和神经科学研究界之间在为 ASD 个体开发 AI 辅助干预技术方面仍存在差距。在开发标准化的基于 AI 的干预技术之后，还需要建立数据库，以设计有效的 AI 算法。
引用
@article{arxiv.1803.05181,
title = {Can Autism be Catered with Artificial Intelligence-Assisted Intervention Technology? A Literature Review},
author = {Muhammad Shoaib Jaliawala and Rizwan Ahmed Khan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.05181},
year = {2019}
}