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探究基于虚拟现实的孤独症谱系障碍干预中的生理反应:一项数据驱动的调查

人机交互 2024-04-11 v1 机器学习

摘要

虚拟现实已成为提升孤独症谱系障碍个体社交技能和情绪健康的一种有前景的工具。通过一项技术探索,本研究采用 VR 内的多人严肃游戏环境,招募了 34 名确诊为 ASD 的个体,并采用高精度生物传感器以全面了解参与者在 VR 会话期间的唤醒和反应。参与者经历了 3 个虚拟场景,这些场景是与利益相关者和临床专家合作设计的,旨在在受控且结构化的虚拟环境中促进社会认知技能和情绪调节。我们将该框架与可穿戴非侵入式传感器相结合以采集生物信号,重点关注心率变异性和呼吸模式的收集,以监测参与者的行为。此外,使用观察和半结构化访谈进行行为评估,并将数据与生理指标结合分析,以识别相关性并探索数字干预的有效性。初步分析揭示了生理反应与行为结果之间存在显著相关性,表明生理反馈具有增强针对 ASD 的 VR 干预的潜力。该研究证明了使用实时数据来调整虚拟场景的可行性,提出了一种支持个性化治疗的有前景的途径。将定量生理反馈整合到数字平台中,代表了 ASD 个性化干预向前迈出的一步。通过利用实时数据调整治疗内容,该方法有望提高数字疗法的有效性和参与度。

关键词

引用

@article{arxiv.2404.07159,
  title  = {Exploring Physiological Responses in Virtual Reality-based Interventions for Autism Spectrum Disorder: A Data-Driven Investigation},
  author = {Gianpaolo Alvari and Ersilia Vallefuoco and Melanie Cristofolini and Elio Salvadori and Marco Dianti and Alessia Moltani and Davide Dal Castello and Paola Venuti and Cesare Furlanello},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2404.07159},
  year   = {2024}
}

备注

19 pages, 6 figures