增强沉浸式虚拟现实中基于实时摆动数据的 tennis 训练
人机交互
2025-04-23 v1
摘要
沉浸式技术的近期进展为运动训练开辟了新的可能性，尤其是对于需要精确肌肉动作的项目，如网球。本文提出了一个集成通过可穿戴传感器设备提供实时性能反馈的虚拟现实（VR）网球训练系统。十名参与者佩戴了安装在主导手臂上的传感器，以捕获运动数据，包括挥球速度和挥球功率，同时在沉浸式网球环境中进行训练。最初，参与者在没有性能指标可见的情况下进行基线测试。随后，参与者执行类似的动作，但通过 VR 叠加层实时显示挥球数据。定性和定量结果表明，实时视觉反馈导致了表现行为的改进和情境意识的提升。一些参与者表现出增加的挥球一致性和战略决策能力，尽管准确性的改进因人而异。此外，主观反馈强调，沉浸式体验结合即时性能指标，提高了玩家的参与度和动力。这些发现说明了 VR 数据可视化在运动训练中的有效性，表明其在更广泛的性能提升应用中具有潜在价值。
引用
@article{arxiv.2504.15746,
title = {Enhancing Tennis Training with Real-Time Swing Data Visualisation in Immersive Virtual Reality},
author = {Ryan Najami and Rami Ghannam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.15746},
year = {2025}
}