VIRD：面向高性能羽毛球教练的沉浸式比赛视频分析

羽毛球是一项快节奏运动，需要空间、时间与技战术的策略性结合。为在高级别赛事中获取竞争优势，羽毛球专业人士经常分析比赛视频以获得洞察并制定比赛策略。然而，由于缺乏自动数据采集与合适的可视化工具，当前的比赛分析流程耗时且严重依赖人工记录。这导致在羽毛球教练与运动员之间有效分析比赛并传达洞察方面存在缺口。本工作提出了一个与羽毛球专业人士（包括奥运及国家级教练和运动员）紧密协作设计的端到端沉浸式比赛分析流程。我们提出 VIRD，一款 VR Bird（即羽毛球）沉浸式分析工具，基于比赛视频的 3D 重建比赛视图，支持在沉浸式环境中进行交互式羽毛球比赛分析。我们提出一种自顶向下的分析工作流，利用情境化 3D 可视化与视频，使用户能够从高层比赛概览无缝过渡到对单个回合与击球的详细比赛视图。我们通过计算机视觉模型采集 3D 空间与动态击球数据以及运动员姿态，并在 VR 中可视化。通过沉浸式可视化，教练能够以灵活视角交互式分析情境化空间数据（运动员位置、姿态与击球轨迹），同时通过具身交互在击球与回合间高效导航。我们在真实比赛中与奥运及国家级教练和运动员评估了 VIRD 的实用性。结果表明，沉浸式分析以更低的上下文切换成本支持有效的羽毛球比赛分析，并凭借高度临场感增强空间理解。