VAIR：用于运动伤害风险探索的可视化分析
人机交互
2025-12-22 v1
摘要
运动伤害预防需要理解生物力学风险如何从真实情景中捕捉的运动模式中涌现。然而，从原始视频中识别和解释伤害易发事件仍然困难且耗时。我们提出了 VAIR，一个支持使用从运动视频中重建的 3D 人体动作进行伤害风险分析的可视化分析系统。VAIR 将姿态估计、生物力学模拟和同步可视化组合在一起，帮助用户探索关节级别风险指标随时间的演变。领域专家可以检查通过时间对齐的关节角、角速度和 internal 力，以检测与已知伤害机制相关的模式。通过涉及篮球中腓肠腱和前内侧膝（ACL）伤害的案例研究，我们表明 VAIR 能够更高效地识别和解释有风险的运动。专家反馈表明，VAIR 改进了诊断推理，支持回顾性分析和主动干预计划。
引用
@article{arxiv.2512.17446,
title = {VAIR: Visual Analytics for Injury Risk Exploration in Sports},
author = {Chunggi Lee and Ut Gong and Tica Lin and Stefanie Zollmann and Scott A Epsley and Adam Petway and Hanspeter Pfister},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.17446},
year = {2025}
}