ShuttleEnv：基于交互式数据驱动的羽毛球策略建模强化学习环境
人工智能
2026-03-19 v1 机器学习
摘要
我们提出ShuttleEnv，一个用于羽毛球的交互式数据驱动模拟环境，旨在支持强化学习和快速对抗性运动中战略行为分析。该环境基于 elite 运动员比赛数据，采用显式概率模型模拟赛局级动态，无需依赖物理仿真即可实现真实且可解释的智能体对手互动。在本演示中，我们展示了ShuttleEnv中的多个训练智能体，并提供实时的、逐步的羽毛球赛局可视化，允许观众探索不同的打法、观察涌现的战术，并交互式地分析决策行为。ShuttleEnv作为一个可重用的平台，为 sports AI 领域的研究、可视化和智能体演示提供支持。我们的ShuttleEnv演示视频链接：https://drive.google.com/file/d/1hTR4P16U27H2O0-w316bR73pxE2ucczX/view
引用
@article{arxiv.2603.17324,
title = {ShuttleEnv: An Interactive Data-Driven RL Environment for Badminton Strategy Modeling},
author = {Ang Li and Xinyang Gong and Bozhou Chen and Yunlong Lu and Jiaming Ji and Yongyi Wang and Yaodong Yang and Wenxin Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.17324},
year = {2026}
}