CoachAI：面向羽毛球微观比赛数据采集与战术分析的项目
计算机视觉与模式识别
2019-07-31 v1 机器学习
多媒体
摘要
基于计算机视觉的目标跟踪已被用于标注和增强体育视频。在体育学习与训练中，视频回放常用于赛后复盘与训练回顾，以进行战术分析与运动分析。为实现自动且系统的比赛数据采集与战术分析，一项名为 CoachAI 的项目获得了台湾科技部支持。该提案项目还包含数据可视化、互联训练辅助设备以及数据仓库的研究。深度学习技术将用于基于转播比赛视频开发基于视频的实时微观比赛数据采集。机器学习技术将用于开发战术分析。为以更易理解的形式呈现数据并辅助赛前训练，AR/VR 技术将用于可视化数据、战术等。此外，将基于 IoT 技术开发包括智能羽毛球拍与互联发球机在内的训练辅助设备，以进一步利用比赛数据与战术数据并提升训练效率。特别地，将开发互联发球机以执行指定战术并与训练中的选手进行交互。
引用
@article{arxiv.1907.12888,
title = {CoachAI: A Project for Microscopic Badminton Match Data Collection and Tactical Analysis},
author = {Tzu-Han Hsu and Ching-Hsuan Chen and Nyan Ping Ju and Tsì-Uí İk and Wen-Chih Peng and Chih-Chuan Wang and Yu-Shuen Wang and Yuan-Hsiang Lin and Yu-Chee Tseng and Jiun-Long Huang and Yu-Tai Ching},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.12888},
year = {2019}
}