将人工智能运动教练部署到实践中
人机交互
2021-09-29 v1
摘要
用于个人运动项目训练计划自动生成的计算智能方法已趋于成熟。为确认其附加价值,它们已被部署到实践中。结果,若干方法被开发出来用于在计算机上自动生成表述良好的训练计划,这些计划通常依赖于过往运动活动的收集。然而,对已完成训练课程执行情况的监测仍是整体运动训练自动化过程中的瓶颈。本文的目标是提出一种用于监测运动训练课程执行情况的新型低成本高效嵌入式设备,该设备专用于监测自行车训练课程。我们设计开发了一款可轻松安装于几乎任意自行车上的新型码表,即 AST-Monitor。上述码表基于 Raspberry Pi 设备,支持不同外部传感器以在训练课程执行期间捕获数据。针对运动员需求调整的 GUI 随硬件一同开发。使用 AST-Monitor 的的概念验证研究揭示了所提方案在自动监测已实施运动训练课程方面的潜力。该新设备也为未来人工智能在多种运动中的利用打开了大门。
引用
@article{arxiv.2109.13334,
title = {On deploying the Artificial Sport Trainer into practice},
author = {Iztok Fister and Iztok Fister and Andres Iglesias and Akemi Galvez and Suash Deb and Dušan Fister},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.13334},
year = {2021}
}